Эх газрын туршилтын хөтөч нь хиймэл оюун ухааныг ашигладаг
Технологийн компани нь хүний чадвар бүхий автомашиныг хүчирхэгжүүлдэг
Орчин үеийн жолоодлогын тусламж, бие даасан жолоодлогын системд тавигдах үндсэн шаардлага нь тээврийн хэрэгслийн замын нөхцөл байдлыг нарийвчлан ойлгох, зөв үнэлэх явдал юм. Автоматжуулсан тээврийн хэрэгслийг жолоочийн хяналтыг гартаа авах боломжийг олгохын тулд тээврийн хэрэгсэл нь замын хөдөлгөөнд оролцогч бүх хүмүүсийн үйлдлийг ойлгох ёстой бөгөөд ингэснээр жолоодлогын янз бүрийн нөхцөлд зөв шийдвэр гаргах боломжтой болно. Азидаа тэргүүлэгч электроник, технологийн арга хэмжээ болох CES Asia-ийн үеэр технологийн компани Continental нь хиймэл оюун ухаан, мэдрэлийн сүлжээ, машины сургалтыг ашиглан мэдрэгчийн технологийг сайжруулж, тээврийн хэрэгслийг хүчирхэгжүүлэх зорилгоор компьютерийн алсын хараатай платформыг танилцуулах болно.
Энэхүү систем нь 2020 онд олноор үйлдвэрлэлд орох Continental компанийн тав дахь шинэ олон үйлдэлт камерыг ашиглах бөгөөд уламжлалт компьютерийн дүрсний хамт мэдрэлийн сүлжээтэй ажиллах юм. Системийн зорилго нь явган зорчигчийн зорилго, дохио зангааг тодорхойлох зэрэг ухаалаг алгоритмуудыг ашиглан нөхцөл байдлын талаарх ойлголтыг сайжруулах явдал юм.
“Хүний үйлдлийг дахин бүтээхэд хиймэл оюун ухаан чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. AI программ хангамжийн ачаар машин нь нарийн төвөгтэй, урьдчилан таамаглах боломжгүй нөхцөл байдлыг тайлбарлах чадвартай - энэ нь зөвхөн миний урд байгаа зүйлийг төдийгүй миний өмнө юу байж болохыг хардаг" гэж Advanced Driver Assistance-ийн захирал Карл Хаупт хэлэв. Continental дахь систем. "Бид хиймэл оюун ухааныг бие даасан жолоодлогын үндсэн технологи, автомашины ирээдүйн салшгүй хэсэг гэж харж байна."
Жолооч нар орчноо мэдрэхүйгээрээ мэдэрч, оюун ухаанаараа мэдээлэл боловсруулж, шийдвэр гаргаж, гар, хөлөөрөө хэрэгжүүлж байгаатай адил автомат машин бүгдийг ижил аргаар хийх ёстой. Үүний тулд түүний чадвар дор хаяж хүнийхтэй ижил байхыг шаарддаг.
Хиймэл оюун ухаан нь компьютерийн харааны шинэ боломжийг нээж өгдөг. AI хүмүүсийг харж, тэдний хүсэл эрмэлзэл, дохио зангааг урьдчилан таамаглаж чаддаг байв. Advanced Driver Assistance Systems компанийн машин сургалтын албаны дарга Роберт Тиал "Машин нь жолооч болон хүрээлэн буй орчныг ойлгоход хангалттай ухаалаг байх ёстой" гэж хэлэв. Үзэл баримтлалыг харуулсан жишээ: Автомат удирдлагын систем дэх алгоритм нь явган зорчигчийг зорчих хэсэгт ороход л хариу үйлдэл үзүүлэх болно. AI алгоритмууд нь эргээд явган хүний зорилгыг урьдчилан таамаглаж чаддаг. Энэ утгаараа тэд ийм нөхцөл байдал эгзэгтэй байж болзошгүйг зөнгөөрөө ойлгож, зогсоход бэлтгэдэг туршлагатай жолоочтой адил юм.
Хүмүүстэй адил хиймэл оюун ухааны системүүд шинэ чадваруудад суралцах шаардлагатай байдаг - хүмүүс үүнийг жолооны сургуульд, хиймэл оюун ухааны системд "хяналттай суралцах" замаар хийдэг. Хөгжүүлэхийн тулд програм хангамж нь амжилттай, амжилтгүй үйл ажиллагааны стратегийг гаргаж авахын тулд асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг.
2020-08-30
