Алгоритмуудын дайн

Цэргийн салбарт хиймэл оюун ухааныг ашиглах тухай ярихад шинжлэх ухааны уран зөгнөлийн хар дарсан зүүд тэр дороо сэрж, тэрслүү, үхлийн аюултай хиймэл оюун ухаан хүн төрөлхтний эсрэг босч, түүнийг устгах болно. Харамсалтай нь дайны алгоритмыг боловсруулахад “дайсан биднийг гүйцэх болно” гэсэн цэргийнхэн, удирдагчдын айдас ч мөн адил хүчтэй байдаг.

Алгоритмийн дайнЭнэ нь олон хүний ​​үзэж байгаагаар тулалдааны талбарын нүүр царайг үндсээр нь өөрчилж чадна, гол нь дайн нь хүмүүсийн шийдвэр гаргах чадвараас хамаагүй хурдан, хурдан явагдах болно. Америкийн генерал Жак Шанахан (1) АНУ-ын Хиймэл оюун ухааны нэгдсэн төвийн тэргүүн хэлэхдээ, бид хиймэл оюун ухааныг зэвсгийн нөөцөд нэвтрүүлэхээс өмнө эдгээр системүүд нь хүний ​​​​хяналтанд байгаа хэвээр байгаа бөгөөд өөрсдөө дайн эхлүүлэхгүй байх ёстой гэдгийг онцлон тэмдэглэв.

"Хэрэв дайсан машин, алгоритмтай бол бид энэ мөргөлдөөнийг алдах болно"

Жолоо барих чадвар алгоритмын дайн компьютерийн технологийн дэвшлийг гурван үндсэн чиглэлээр ашиглахад үндэслэсэн. Эхлээд тооцоолох хүчин чадал хэдэн арван жилийн экспоненциал өсөлтэнэ нь машин сургалтын гүйцэтгэлийг ихээхэн сайжруулсан. Хоёрдугаарт нөөцийн хурдацтай өсөлт "Том өгөгдөл" нь машин сурахад тохиромжтой асар том, ихэвчлэн автоматжуулсан, удирддаг, тасралтгүй үүсгэсэн өгөгдлийн багц юм. Гурав дахь асуудал үүлэн тооцооллын технологийн хурдацтай хөгжил, үүгээр дамжуулан компьютерууд өгөгдлийн нөөцөд хялбархан нэвтэрч, асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд тэдгээрийг боловсруулах боломжтой.

Дайны алгоритммэргэжилтнүүдийн тодорхойлсончлон үүнийг эхлээд илэрхийлэх ёстой компьютерийн код. Хоёрдугаарт, энэ нь мэдээлэл цуглуулах, сонголт хийх, ядаж онолын хувьд шаардлагагүй шийдвэр гаргах чадвартай платформын үр дүн байх ёстой. хүний ​​оролцоо. Гуравдугаарт, энэ нь ойлгомжтой мэт боловч тийм байх албагүй, учир нь өөр зүйлд зориулагдсан техник нь дайнд ашиг тустай байх эсэх нь зөвхөн үйл ажиллагааны явцад л тодорхой болох бөгөөд эсрэгээр энэ нь нөхцөл байдалд ажиллах чадвартай байх ёстой. зэвсэгт мөргөлдөөн.

Дээрх чиглэл, тэдгээрийн харилцан үйлчлэлд дүн шинжилгээ хийх нь үүнийг харуулж байна алгоритмын дайн энэ нь жишээлбэл, тусдаа технологи биш юм. эрчим хүчний зэвсэг буюу хэт авианы пуужингууд. Үүний үр нөлөө нь өргөн цар хүрээтэй бөгөөд аажмаар дайн тулаанд хаа сайгүй тархаж байна. Анх удаа цэргийн машин Тэд ухаалаг болж, тэдгээрийг хэрэгжүүлж буй хамгаалалтын хүчийг илүү үр дүнтэй, үр дүнтэй болгох боломжтой. Ийм ухаалаг машинууд нь тодорхой хязгаарлалттай байдаг бөгөөд үүнийг сайн ойлгох хэрэгтэй.

"" Шанахан өнгөрсөн намар Google-ийн гүйцэтгэх захирал асан Эрик Шмидт, Google-ийн олон улсын асуудал эрхэлсэн дэд ерөнхийлөгч Кент Уолкер нартай ярилцлага өгөхдөө хэлсэн байна. "".

АНУ-ын Үндэсний аюулгүй байдлын зөвлөлийн хиймэл оюун ухааны талаарх тайлангийн төсөлд Хятад улсыг 50 гаруй удаа дурдсан нь Хятад улс 2030 он гэхэд хиймэл оюун ухааны салбарт дэлхийд тэргүүлэгч болох албан ёсны зорилтыг онцолжээ.мөн үзнэ үү: ).

Дээр дурдсан Шанахан төв нь Майкрософт компанийн судалгааны захирал Эрик Хорвиц, AWS-ийн гүйцэтгэх захирал Энди Жасса болон хиймэл оюун ухааны салбарын нэрт мэргэжилтнүүдтэй хамтран бэлтгэсэн урьдчилсан тайлангаа Конгресст танилцуулсны дараа Вашингтонд болсон тусгай бага хурлын үеэр ийм үгсийг хэлсэн юм. Google Cloud-ийн ерөнхий судлаач Эндрю Мур. Эцсийн тайланг 2020 оны XNUMX-р сард нийтлэх болно.

Google-ийн ажилтнууд эсэргүүцлээ илэрхийлэв

Хэдэн жилийн өмнө Пентагон үүнд оролцсон. алгоритмын дайн Google болон Clarifai зэрэг стартапууд зэрэг технологийн компаниудтай хамтран ажиллахад үндэслэсэн Maven төслийн хүрээнд хиймэл оюун ухаантай холбоотой хэд хэдэн төслүүд. Энэ нь голчлон ажиллах тухай байсан хиймэл оюундээр байгаа объектуудыг тодорхойлоход хялбар болгох.

2018 оны хавар Google-ийг төсөлд оролцуулах нь тодорхой болоход Mountain View аварга компанийн олон мянган ажилчид тус компанийг дайтах ажиллагаанд оролцохыг эсэргүүцсэн нээлттэй захидалд гарын үсэг зурсан юм. Хэдэн сарын хөдөлмөрийн эмх замбараагүй байдлын дараа Google нь хиймэл оюун ухаанд зориулсан өөрийн дүрэм журмыг баталсанарга хэмжээнд оролцохыг хориглох зэрэг багтана.

Google мөн Project Maven-ийн гэрээг 2019 оны эцэс гэхэд дуусгах үүрэг хүлээсэн. Google-ийн гаралт нь Project Maven-ийг зогсоосонгүй. Үүнийг Питер Тиэлийн Палантир худалдаж авсан. Агаарын цэргийн хүчин болон АНУ-ын Тэнгисийн явган явган цэргийн корпус Maven төслийн хүрээнд Global Hawk гэх мэт тусгай нисгэгчгүй агаарын тээврийн хэрэгслийг ашиглахаар төлөвлөж байгаа бөгөөд тус бүр нь 100 хавтгай дөрвөлжин км талбайг нүдээр хянах ёстой.

"Мавен" төслийн эргэн тойронд болж буй үйл явдлуудыг тохиолдуулан АНУ-ын армид өөрийн үүл хэрэгтэй байгаа нь тодорхой болов. Шанахан чуулганы үеэр ингэж хэлсэн юм. Энэ нь видео бичлэг болон системийн шинэчлэлтүүдийг талбай даяар тархсан цэргийн байгууламж руу тээвэрлэх шаардлагатай болсон үед илт харагдаж байв. Барилгад нэгдсэн үүлэн тооцоололЖеди арми, Майкрософт, Амазон, Oracle болон IBM-д зориулсан мэдээллийн технологийн нэгдсэн дэд бүтцийн төслийн нэг хэсэг болох энэ төрлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд туслах болно. Google нь тэдний ёс суртахууны дүрэм биш юм.

Шанаханы мэдэгдлээс харахад цэргийн салбарт хиймэл оюун ухааны агуу хувьсгал дөнгөж эхэлж байна. Мөн АНУ-ын зэвсэгт хүчин дэх түүний төвийн үүрэг улам бүр нэмэгдэж байна. Энэ нь JAIC-ийн тооцоолсон төсөвт тодорхой харагдаж байна. 2019 онд энэ нь 90 сая доллараас бага байна. 2020 онд энэ нь 414 сая доллар буюу Пентагоны 10 тэрбум долларын хиймэл оюун ухааны төсвийн 4 орчим хувь байх ёстой.

Машин бууж өгсөн цэргийг таньдаг

АНУ-ын цэргүүд АНУ-ын Тэнгисийн цэргийн флотын хөлөг онгоцонд ирж буй пуужинд довтлоход ашигладаг бие даасан зэвсгийн нэг төрөл болох Фаланкс (2) гэх мэт системээр аль хэдийн тоноглогдсон байна. Пуужин илэрсэн үед автоматаар асч замдаа таарсан бүхнийг устгадаг. Фордын хэлснээр тэрээр бай тус бүрийг дайран өнгөрөхгүйгээр хагас секундын дотор дөрөв, таван пуужингаар довтолж чадна.

Өөр нэг жишээ бол хагас автономит Harpy (3) арилжааны нисэгчгүй систем юм. Ятга нь дайсны радаруудыг устгахад ашиглагддаг. Жишээлбэл, 2003 онд АНУ Иракт агаараас радарын таслан зогсоох системтэй цохилт өгөх үед Израилийн үйлдвэрлэсэн нисгэгчгүй онгоцнууд Иракийн агаарын орон зайд аюулгүй нисэхийн тулд тэдгээрийг олж устгахад тусалсан.

3. IAI Harpy системийн дроныг хөөргөв

Автономит зэвсгийн өөр нэг алдартай жишээ юм Солонгосын Samsung SGR-1 систем, Хойд болон Өмнөд Солонгосын хоорондох цэрэггүй бүсэд байрладаг бөгөөд дөрвөн км хүртэлх зайд халдагчдыг илрүүлж, гал унтраах зориулалттай. Тодорхойлолтоос үзвэл, уг систем нь тэдний гарын байрлал эсвэл гарт байгаа зэвсгийн байрлалыг таньснаар "бууж өгсөн хүн, бууж өгдөггүй хүн хоёрыг ялгаж чаддаг" гэжээ.

4. Самсунг SGR-1 системээр бууж өгч буй цэргийг илрүүлсэн үзүүлбэр

Америкчууд ард хоцрохоос айдаг

Одоогоор дэлхийн 30-аас доошгүй улс хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлж, ашиглах янз бүрийн түвшний автомат зэвсэг хэрэглэж байна. Хятад, Орос, АНУ хиймэл оюун ухааныг дэлхийд ирээдүйн байр сууриа бүрдүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай элемент гэж үздэг. ОХУ-ын Ерөнхийлөгч Владимир Путин 2017 оны наймдугаар сард оюутнуудад "Хэн хиймэл оюун ухааны уралдаанд түрүүлсэн нь дэлхийг захирна" гэж хэлсэн. БНХАУ-ын дарга Ши Жиньпин хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр ийм олны анхаарлыг татсан мэдэгдэл хийгээгүй ч Хятадыг 2030 он гэхэд хиймэл оюун ухааны салбарт ноёрхогч хүч болгохыг уриалсан удирдамжийн гол хөдөлгөгч нь юм.

Хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй шинэ сорилтуудыг даван туулахад АНУ туйлын хангалтгүй байгааг харуулсан "хиймэл дагуулын эффект"-ийн талаар АНУ-д санаа зовних нь нэмэгдсээр байна. Ноёрхлоор заналхийлж буй улс дайсны стратегийн давуу талыг өөр аргаар, өөрөөр хэлбэл дайнаар арилгахыг хүсч байгаа бол энэ нь энх тайванд аюултай байж магадгүй юм.

Хэдийгээр Maven төслийн анхны зорилго нь Исламын ISIS-ын дайчдыг олоход туслах байсан ч цэргийн хиймэл оюун ухааны системийг цаашид хөгжүүлэхэд түүний ач холбогдол асар их юм. Бичигч, монитор, мэдрэгч (хөдөлгөөнт, нисдэг гэх мэт) дээр суурилсан цахим дайн нь зөвхөн хиймэл оюун ухааны алгоритмын тусламжтайгаар үр дүнтэй ашиглах боломжтой асар олон тооны гетероген мэдээллийн урсгалтай холбоотой юм.

Эрлийз тулааны талбар болсон IoT-ийн цэргийн хувилбар, тактикийн болон стратегийн аюул занал, боломжуудыг үнэлэх чухал мэдээллээр баялаг. Энэ өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд нь удирдах чадвартай байх нь маш их ашиг тустай боловч энэ мэдээллээс суралцахгүй байх нь сүйрлийн үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Олон талбарт ажилладаг янз бүрийн платформоос мэдээллийн урсгалыг хурдан боловсруулах чадвар нь цэргийн хоёр том давуу талыг өгдөг. хурд i хүртээмжтэй байдал. Хиймэл оюун ухаан нь байлдааны талбарын динамик нөхцөл байдалд бодит цаг хугацаанд дүн шинжилгээ хийж, өөрийн хүчний эрсдэлийг багасгахын зэрэгцээ хурдан бөгөөд оновчтой цохилт өгөх боломжийг олгодог.

Энэхүү шинэ тулааны талбар нь бас хаа сайгүй байдаг ба. Сүүлийн жилүүдэд ихээхэн анхаарал хандуулж байгаа дронуудын бөөгнөрөлийн гол цөм нь хиймэл оюун ухаан юм. Хаа сайгүй байдаг мэдрэгчүүдийн тусламжтайгаар нисгэгчгүй онгоцууд дайсагнасан газар нутгийг жолоодох боломжийг олгодог төдийгүй эцсийн дүндээ байлдааны нарийн тактикийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог нэмэлт зэвсгийн тусламжтайгаар олон газарт үйл ажиллагаа явуулж буй янз бүрийн төрлийн нисгэгчгүй агаарын тээврийн хэрэгслийн цогц бүрэлдэхүүнийг бий болгох боломжийг олгодог. дайсан. тулалдааны талбарыг ашиглах маневр хийж, нөхцөл байдал өөрчлөгдөж байгааг мэдээлнэ.

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар зорилтот зорилго тодорхойлох, навигацийн дэвшил нь байг илрүүлэх, мөрдөх, тодорхойлох арга барилыг сайжруулснаар тактикийн болон стратегийн довтолгооноос хамгаалах өргөн хүрээний систем, ялангуяа пуужингийн довтолгооноос хамгаалах системийг үр дүнтэй болгох хэтийн төлөвийг сайжруулж байна.

цөмийн болон ердийн зэвсгийг судлахад ашигладаг симуляци, тоглоомын хэрэгслийн хүчийг байнга нэмэгдүүлдэг. Байлдааны хяналт, нарийн төвөгтэй даалгаврын зорилтот системийн иж бүрэн олон домэйн системийг хөгжүүлэхэд массын загварчлал, симуляци зайлшгүй шаардлагатай болно. AI нь олон намын харилцан үйлчлэлийг баяжуулдаг (5). AI нь тоглогчдод динамик нөхцөл (зэвсэг, холбоотны оролцоо, нэмэлт цэрэг гэх мэт) гүйцэтгэл болон шийдвэр гаргахад хэрхэн нөлөөлж болохыг судлахын тулд тоглоомын хувьсагчдыг нэмж, өөрчлөх боломжийг олгодог.

Цэргийн хувьд объектыг таних нь хиймэл оюун ухааны байгалийн эхлэлийн цэг юм. Нэгдүгээрт, пуужин, цэргүүдийн хөдөлгөөн, тагнуулын мэдээлэлтэй холбоотой бусад мэдээлэл зэрэг цэргийн ач холбогдол бүхий объектуудыг олохын тулд хиймэл дагуул, нисгэгчгүй онгоцноос цуглуулсан зураг, мэдээллийн тоо өсөж буйд иж бүрэн бөгөөд хурдан дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай байна. Өнөөдөр тулалдааны талбар нь дэлхийн хэмжээнд далай, газар, агаар, сансар огторгуй, кибер орон зай гэсэн бүх ландшафтыг хамарч байна.

Цахим орон зайУгаасаа дижитал домэйны хувьд энэ нь хиймэл оюун ухааны программуудад тохиромжтой. Доромжилсон талдаа хиймэл оюун ухаан нь сүлжээний цэгүүд эсвэл хувийн дансуудыг хайж олох, тэдгээрийг цуглуулах, тасалдуулах, буруу ташаа мэдээлэл өгөхөд тусалдаг. Дотоод дэд бүтэц, командлалын сүлжээн дэх кибер халдлага нь сүйрэлд хүргэж болзошгүй юм. Батлан ​​​​хамгаалахын хувьд хиймэл оюун ухаан нь ийм халдлагыг илрүүлэх, иргэний болон цэргийн үйлдлийн системд хор хөнөөлтэй гажуудлыг илрүүлэхэд тусалдаг.

Хүлээгдэж буй болон аюултай хурд

Гэсэн хэдий ч хурдан шийдвэр гаргаж, шуурхай гүйцэтгэх нь танд сайнаар нөлөөлөхгүй байж магадгүй юм. хямралын эсрэг үр дүнтэй менежментийн төлөө. Дайны талбарт хиймэл оюун ухаан, бие даасан системүүдийн давуу тал нь дипломат харилцаанд цаг гаргахгүй байж магадгүй бөгөөд энэ нь хямралаас урьдчилан сэргийлэх эсвэл зохицуулах арга хэрэгсэл болгон амжилттай явагддагийг түүхээс мэддэг. Практик дээр удаашруулж, түр зогсоож, хэлэлцээр хийх цаг нь ялалтад хүрэх, эсвэл ядаж сүйрлээс зайлсхийх, ялангуяа цөмийн зэвсгийн аюулд өртөх гол түлхүүр юм.

Дайн ба энх тайвны талаарх шийдвэрийг урьдчилан таамаглах аналитикт үлдээж болохгүй. Өгөгдлийг шинжлэх ухаан, эдийн засаг, логистик, урьдчилан таамаглах зорилгоор хэрхэн ашиглах талаар үндсэн ялгаа бий. хүний ​​зан байдал.

Зарим хүмүүс хиймэл оюун ухааныг харилцан стратегийн мэдрэмжийг сулруулж, улмаар дайны эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг хүч гэж үзэж магадгүй юм. Санамсаргүй эсвэл санаатайгаар эвдэрсэн өгөгдөл нь хиймэл оюун ухааны системийг буруу таних, буруу зорилтот зорилгоо чиглүүлэх гэх мэт санамсаргүй үйлдэл хийхэд хүргэдэг. Дайны алгоритмыг боловсруулахад заасан үйл ажиллагааны хурд нь хямралыг оновчтой удирдахад саад болж буй дутуу эсвэл бүр шаардлагагүй хурцадмал байдлыг илэрхийлж болно. Нөгөөтэйгүүр, алгоритмууд бас хүлээхгүй бөгөөд тайлбарлах болно, учир нь тэд бас хурдан байх болно.

Сэтгэл түгшсэн тал хиймэл оюун ухааны алгоритмуудын үйл ажиллагаа Мөн саяхан манай МТ-д танилцуулсан. Мэргэжилтнүүд хүртэл хиймэл оюун ухаан нь бидний гаралтаас харж буй үр дүнд яг яаж хүргэдэгийг мэддэггүй.

Дайны алгоритмуудын хувьд бид байгаль, түүнийг хэрхэн "бодогддог"-ны талаар ийм үл тоомсорлож чадахгүй. "Манай" эсвэл "тэдний" хиймэл оюун ухаан эцэслэн шийдвэрлэх цаг нь болсон гэж шийдсэн тул бид шөнө дунд цөмийн галын дөлөөр сэрэхийг хүсэхгүй байна.