Эпидеми үүсэхээс өмнө урьдчилан таамаглах
технологи

Эпидеми үүсэхээс өмнө урьдчилан таамаглах

Канадын BlueDot алгоритм нь хамгийн сүүлийн үеийн коронавирусын аюулыг танихдаа мэргэжилтнүүдээс илүү хурдан байсан. Тэрээр АНУ-ын Өвчний хяналт, урьдчилан сэргийлэх төв (CDC) болон Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллага (ДЭМБ) дэлхий нийтэд албан ёсны мэдэгдэл илгээхээс өмнө аюул заналхийлсэн талаар үйлчлүүлэгчиддээ танилцуулав.

Камран Хан (1), эмч, халдварт өвчний мэргэжилтэн, хөтөлбөрийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал BlueDot, энэхүү эрт сэрэмжлүүлэг систем нь хиймэл оюун ухаан, тэр дундаа байгалийн хэлний боловсруулалт, машин сурах арга зэргийг хэрхэн ашиглаж байгааг хэвлэлд өгсөн ярилцлагадаа тайлбарлав. нэгэн зэрэг зуун халдварт өвчин. Өдөр бүр 100 хэл дээрх 65 орчим нийтлэлд дүн шинжилгээ хийдэг.

1. Камран Хан болон Вухан хотын коронавирусын тархалтыг харуулсан газрын зураг.

Энэ өгөгдөл нь компаниудад халдварт өвчний тархалт, халдварын талаар үйлчлүүлэгчдээ хэзээ мэдэгдэхийг дохио өгдөг. Аялал жуулчлалын чиглэл, нислэгийн талаарх мэдээлэл зэрэг бусад өгөгдөл нь дэгдэлт үүсэх магадлалын талаар нэмэлт мэдээлэл өгөхөд тусална.

BlueDot загварын цаад санаа нь дараах байдалтай байна. аль болох хурдан мэдээлэл аваарай Эрүүл мэндийн ажилтнууд халдвар авсан болон халдвартай байж болзошгүй хүмүүсийг аюулын эхний үе шатанд оношлох, шаардлагатай бол тусгаарлах боломжтой гэж найдаж байна. Алгоритм нь "хэтэрхий эмх замбараагүй" учраас олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийг ашигладаггүй гэж Хан тайлбарлав. Гэсэн хэдий ч "албан ёсны мэдээлэл үргэлж шинэчлэгддэггүй" гэж тэр Recode хэлэв. Дэгдэлтээс амжилттай урьдчилан сэргийлэхэд хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа чухал юм.

Хан 2003 онд Торонто хотод халдварт өвчний эмчээр ажиллаж байсан. SARS-ийн халдвар. Тэрээр эдгээр төрлийн өвчнийг бүртгэх шинэ аргыг хөгжүүлэхийг хүссэн. Урьдчилан таамаглах хэд хэдэн хөтөлбөрийг туршиж үзсэнийхээ дараа тэрээр 2014 онд BlueDot-ийг эхлүүлж, төсөлдөө 9,4 сая долларын санхүүжилт босгосон. Тус компани одоогоор дөчин ажилтантай, эмч, программистуудөвчнийг хянах аналитик хэрэгсэл боловсруулж байна.

Мэдээлэл цуглуулж, анхны сонголтоо хийсний дараа тэд тоглоомд орно шинжээчид. дараа эпидемиологи Тэд судалгааны үр дүнг шинжлэх ухааны үндэслэлтэй эсэхийг шалгаж, засгийн газар, бизнес, эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдэд тайлагнадаг. үйлчлүүлэгчид.

Хан нэмж хэлэхдээ, түүний систем нь тухайн бүс нутгийн уур амьсгал, температур, тэр байтугай нутгийн малын талаархи мэдээлэл гэх мэт бусад олон өгөгдлийг ашиглаж, өвчний халдвар авсан хүн дэгдэлт үүсгэж болзошгүй эсэхийг урьдчилан таамаглах боломжтой. 2016 онд л гэхэд Blue-Dot нь Флорида мужид Зика вирусын дэгдэлтийг тухайн бүс нутагт бүртгэгдэхээс зургаан сарын өмнө урьдчилан таамаглаж чадсан гэдгийг онцолжээ.

Тус компани нь ижил төстэй арга замаар, ижил төстэй технологийг ашигладаг. МетабиотSARS-ийн тархалтыг хянах. Мэргэжилтнүүд Тайланд, Өмнөд Солонгос, Япон, Тайваньд энэ вирусын халдварын хамгийн их эрсдэлтэй болохыг нэгэн цагт олж тогтоосон бөгөөд тэд эдгээр улсад тохиолдол зарлахаас долоо хоногийн өмнө үүнийг хийжээ. Тэдний зарим дүгнэлтийг зорчигчдын нислэгийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийснээр хийсэн.

Metabiota нь BlueDot-ийн нэгэн адил өвчний болзошгүй мэдээг үнэлэхийн тулд байгалийн хэлээр боловсруулалтыг ашигладаг боловч нийгмийн мэдээллийн мэдээллийн ижил технологийг хөгжүүлэхээр ажиллаж байна.

Марк Галливан, Метабиотагийн мэдээллийн шинжлэх ухааны захирал, онлайн платформууд болон форумууд нь дэгдэлтийн эрсдэлийг дохио өгч чадна гэж хэвлэл мэдээллийнхэнд тайлбарлав. Ажилтны мэргэжилтнүүд өвчний шинж тэмдэг, нас баралт, эмчилгээний хүртээмж зэрэг мэдээлэлд үндэслэн нийгэм, улс төрийн үймээн самууныг үүсгэж буй өвчний эрсдэлийг тооцоолж чадна гэж хэлж байна.

Интернетийн эрин зуунд хүн бүр шинэчлэгдсэн газрын зураг хэлбэрээр коронавирусын тахлын явцын талаарх мэдээллийг хурдан, найдвартай, магадгүй гаргацтай дүрслэн харуулахыг хүлээж байна.

2. Жонс Хопкинсийн их сургуулийн коронавирус 2019-nCoV хяналтын самбар.

Жонс Хопкинсийн их сургуулийн Системийн шинжлэх ухаан, инженерчлэлийн төв дэлхийн хамгийн алдартай коронавирусын хяналтын самбарыг бүтээжээ (2). Энэ нь мөн Google хуудас болгон татаж авах бүрэн мэдээллийн багцыг өгсөн. Газрын зураг нь шинэ тохиолдол, батлагдсан нас баралт, эдгэрэлтийг харуулж байна. Дүрслэлд ашигласан өгөгдөл нь ДЭМБ, CDC, БНХАУ-ын CDC, NHC, DXY зэрэг олон төрлийн эх сурвалжаас ирдэг бөгөөд энэ нь NHC-ийн тайлан болон орон нутгийн CCDC байдлын бодит байдлын тайланг нэгтгэдэг.

Оношлогоог хоногоор биш цагаар хийдэг

БНХАУ-ын Ухань хотод гарсан шинэ өвчний тухай дэлхий нийт анх сонссон. 31 сарын 2019 Долоо хоногийн дараа Хятадын эрдэмтэд гэмт этгээдийг олж тогтоосноо зарлав. Дараа долоо хоногт Германы мэргэжилтнүүд анхны оношлогооны тестийг боловсруулсан (3). Энэ нь SARS буюу үүнтэй төстэй тахал өвчний өмнөх болон дараах үеийнхээс хамаагүй хурдан бөгөөд хурдан юм.

Сүүлийн XNUMX жилийн эхээр ямар нэгэн аюултай вирус хайж байсан эрдэмтэд үүнийг амьтны эсэд Петрийн аяганд үржүүлэх шаардлагатай болжээ. Та хангалттай вирус үүсгэсэн байх ёстой ДНХ-г тусгаарлах гэж нэрлэгддэг процессоор дамжуулан генетикийн кодыг уншина уу дараалал. Гэсэн хэдий ч сүүлийн жилүүдэд энэ техник маш их хөгжиж байна.

Эрдэмтэд вирусыг эсэд ургуулах шаардлагагүй болсон. Тэд өвчтөний уушиг эсвэл цусны шүүрэл дэх маш бага хэмжээний вирусын ДНХ-ийг шууд илрүүлж чаддаг. Мөн энэ нь хэдэн өдөр биш, харин цаг хугацаа шаарддаг.

Вирус илрүүлэх илүү хурдан бөгөөд илүү тохиромжтой хэрэгслийг хөгжүүлэх ажил хийгдэж байна. Сингапурт төвтэй Veredus Laboratories нь зөөврийн иж бүрдэл дээр ажиллаж байна. VereChip (4) энэ оны 1-р сарын XNUMX-ээс худалдаанд гарна. Үр дүнтэй, зөөврийн шийдлүүд нь эмнэлгийн багийг талбарт ажиллуулах, ялангуяа эмнэлгүүд ачаалал ихтэй үед зохих эмнэлгийн тусламж авахаар халдвар авсан хүмүүсийг хурдан илрүүлэх боломжийг олгоно.

Сүүлийн үеийн технологийн дэвшил нь оношилгооны үр дүнг бодит цаг хугацаанд цуглуулж, хуваалцах боломжтой болсон. Quidel-ийн платформын жишээ София Би систем PCR10 FilmArray Амьсгалын замын эмгэг төрүүлэгчдийг хурдан оношлох шинжилгээ хийдэг BioFire компаниуд үүлэн доторх мэдээллийн сантай утасгүй холболтоор шууд ашиглах боломжтой.

2019-nCoV коронавирусын (COVID-19) геномыг Хятадын эрдэмтэд эхний тохиолдол илрээд сар хүрэхгүй хугацааны дараа бүрэн дарааллаар нь тогтоожээ. Эхний дарааллаас хойш бараг хориод ажил дууссан. Харьцуулбал, SARS вирусын тахал 2002 оны сүүлээр эхэлсэн бөгөөд 2003 оны XNUMX-р сар хүртэл түүний геном бүрэн байхгүй байсан.

Геномын дараалал нь энэ өвчний эсрэг оношлогоо, вакциныг боловсруулахад чухал ач холбогдолтой юм.

Эмнэлгийн инноваци

5. Эверетт дэх Провиденсийн бүсийн эрүүл мэндийн төвийн эмнэлгийн робот.

Харамсалтай нь шинэ коронавирус эмч нарыг заналхийлж байна. CNN-ийн мэдээлснээр, эмнэлгийн гадна болон дотор коронавирусын тархалтаас урьдчилан сэргийлэх, Вашингтоны Эверетт дэх Провиденсийн бүсийн эрүүл мэндийн төвийн ажилтнууд ашиглах Робот (5) нь тусгаарлагдсан өвчтөний амин чухал шинж тэмдгийг хэмжиж, видео хурлын платформ болж ажилладаг. Уг машин нь суурилуулсан дэлгэцтэй дугуйтай холбоо барихаас илүү боловч хүний ​​хөдөлмөрийг бүрэн устгаж чадахгүй.

Сувилагч нар өвчтөнтэй хамт өрөөнд орох шаардлагатай хэвээр байна. Тэд мөн ядаж биологийн хувьд халдварт өртөхгүй роботыг удирддаг тул ийм төрлийн төхөөрөмжийг халдварт өвчний эмчилгээнд улам бүр ашиглах болно.

Мэдээжийн хэрэг, өрөөнүүдийг дулаалах боломжтой, гэхдээ та амьсгалах боломжтой байхын тулд агааржуулалт хийх хэрэгтэй. Энэ нь шинэ зүйлийг шаарддаг агааржуулалтын систембичил биетний тархалтаас урьдчилан сэргийлэх.

Эдгээр төрлийн техникийг бүтээсэн Финляндын Genano (6) компани Хятадын эрүүл мэндийн байгууллагуудад яаралтай захиалга авчээ. Тус компанийн албан ёсны мэдэгдэлд тус компани халдварт өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх тоног төхөөрөмжөөр эмнэлгийн ариутгал, тусгаарлагдсан өрөө тасалгааг хангасан арвин туршлагатай болохыг дурджээ. Өмнөх жилүүдэд тэрээр MERS вирусын тархалтын үеэр Саудын Арабын эмнэлгийн байгууллагуудад хүргэлт хийж байсан. Мөн арав хоногийн дотор баригдсан Ухань дахь 2019-nCoV коронавирусын халдвар авсан хүмүүст зориулсан алдартай түр эмнэлэгт Финляндын аюулгүй агааржуулалтын төхөөрөмжийг хүргэв.

6. Тусгаарлагч дахь Геноно системийн диаграмм

Цэвэршүүлэгчид ашигладаг патентлагдсан технологи нь "вирус, бактери зэрэг агаарт дамждаг бүх микробуудыг устгаж, устгадаг" гэж Геноно хэлэв. 3 нанометрийн жижиг тоосонцорыг барьж авах чадвартай, агаар цэвэршүүлэгчид засвар үйлчилгээ хийх механик шүүлтүүргүй, агаарыг хүчтэй цахилгаан орон зайд шүүдэг.

Коронавирусын дэгдэлтийн үеэр гарч ирсэн өөр нэг техникийн сонирхолтой зүйл бол дулааны сканнерууд, хэрэглэдэг, бусад зүйлсээс гадна халуурсан хүмүүсийг Энэтхэгийн нисэх онгоцны буудлуудаас авдаг.

Интернет - гэмтээж байна уу, эсвэл туслах уу?

Хуулбарлах, түгээх, ташаа мэдээлэл түгээх, сандрах зэрэг шүүмжлэлийн асар их давалгааг үл харгалзан олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслүүд Хятадад дэгдэлт гарснаас хойш эерэг үүрэг гүйцэтгэсэн.

Жишээлбэл, Хятадын технологийн TMT Post сайтын мэдээлснээр мини видео бичлэг хийх нийгмийн платформ. ДуинДэлхийд алдартай ТикТок (7)-ийн Хятадтай дүйцэхүйц корона вирусын тархалтын талаарх мэдээллийг боловсруулах тусгай сегментийг ажиллуулж эхэлжээ. Hashtag дор #Уушгины хатгалгаатай тэмцэх, хэрэглэгчдийн мэдээлэл төдийгүй шинжээчдийн дүгнэлт, зөвлөгөөг нийтэлдэг.

Дуйн нь мэдлэгийг дээшлүүлэх, чухал мэдээллийг түгээхээс гадна вирусын эсрэг тэмцэж буй эмч, эмнэлгийн ажилтнууд болон халдвар авсан өвчтөнүүдэд туслах хэрэгсэл болох зорилготой юм. Шинжээч Даниел Ахмад Энэхүү программ нь "Jiayou видео эффект" (урам зориг гэсэн утгатай) нэвтрүүлсэн гэж твиттер хуудсандаа бичжээ. Энэ төрлийн агуулгыг алдартай хүмүүс, алдартнууд болон нөлөөлөгч гэгддэг хүмүүс нийтэлдэг.

Өнөөдөр эрүүл мэндтэй холбоотой олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн чиг хандлагыг сайтар судлах нь эрдэмтэд болон нийгмийн эрүүл мэндийн байгууллагуудад хүмүүсийн хооронд өвчин дамжих механизмыг илүү сайн таньж, ойлгоход ихээхэн тус болно гэж үздэг.

Зарим талаараа олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл нь "их контексттэй, улам бүр гиперлокал" байх хандлагатай байдаг тул тэрээр 2016 онд The ​​Atlantic сэтгүүлд ярьжээ. Марсель салат, Швейцарийн Лозанна дахь Холбооны Политехникийн Сургуулийн судлаач, эрдэмтдийн нэрлэж буй өсөн нэмэгдэж буй салбарын мэргэжилтэн. "Дижитал эпидемиологи". Гэсэн хэдий ч одоогоор судлаачид нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр тархвар судлалын үзэгдлийг тусгасан эрүүл мэндийн асуудлын талаар ярьж байна уу, үгүй ​​юу гэдгийг ойлгохыг хичээсээр байна (8).

8. Хятадууд амны хаалт зүүсэн селфи дардаг.

Энэ талаар хийсэн анхны туршилтуудын үр дүн тодорхойгүй байна. 2008 онд Google-ийн инженерүүд өвчний урьдчилан таамаглах хэрэгслийг эхлүүлсэн. Google ханиадны чиг хандлага (GFT). Компани үүнийг Google хайлтын системийн өгөгдөлд шинж тэмдэг, дохионы үгэнд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглахаар төлөвлөжээ. Тухайн үед тэр үр дүнг АНУ-ын Өвчний хяналт, урьдчилан сэргийлэх төвөөс хоёр долоо хоногийн өмнө томуу, дэнгийн дэгдэлтийн "тоймыг" үнэн зөв, нэн даруй танихад ашиглана гэж найдаж байв. (CDC), судалгаа нь энэ салбарт хамгийн сайн стандарт гэж тооцогддог. Гэсэн хэдий ч Google-ийн АНУ-д томуу, хожим Тайландад хумхаа өвчнийг эрт оношлох интернетийн дохионы үр дүнг хэтэрхий буруу гэж үзсэн.

Төрөл бүрийн үйл явдлыг "урьдчилан таамаглах" техник, системүүд, үүнд. үймээн самуун, тахал өвчний дэлбэрэлт гэх мэт Майкрософт мөн ажиллаж байсан бөгөөд 2013 онд Израилийн Технион Институттэй хамтран хэвлэл мэдээллийн агуулгын дүн шинжилгээнд үндэслэн гамшгийн урьдчилан таамаглах хөтөлбөрийг эхлүүлсэн. Олон хэл дээрх гарчигуудыг амьдруулах тусламжтайгаар "компьютерийн тагнуул" нийгмийн аюулыг таних ёстой байв.

Эрдэмтэд Ангол дахь ган гачгийн талаарх мэдээлэл гэх мэт үйл явдлын тодорхой дарааллыг судалсан нь ган гачиг болон өвчний тархалт нэмэгдэх хоёрын хоорондын уялдаа холбоог олж тогтоосноор холер өвчний тархалтыг урьдчилан таамаглах системд хүргэсэн. Системийн хүрээ нь 1986 оноос эхлэн Нью-Йорк Таймс сонины архивын нийтлэлд дүн шинжилгээ хийсний үндсэн дээр бий болсон. Цаашдын хөгжил, машин сургалтын үйл явц нь шинэ интернет нөөцийг ашиглах явдал байв.

Одоогийн байдлаар эпидемиологийн таамаглалд BlueDot болон Metabiota-ийн амжилтад үндэслэн, Үнэн зөв таамаглал нь үндсэндээ "мэргэшсэн" өгөгдлийн үндсэн дээр боломжтой гэж дүгнэхэд уруу татагдаж магадгүй, өөрөөр хэлбэл. Интернет болон портал нийгэмлэгүүдийн эмх замбараагүй байдал биш, мэргэжлийн, баталгаатай, тусгай эх сурвалжууд.

Гэхдээ энэ нь илүү ухаалаг алгоритм, илүү сайн машин сурах тухай юм болов уу?

сэтгэгдэл нэмэх