Роботыг хүнжүүлэх - хүнийг механикжуулах

Хэрэв бид алдартай домогоос хиймэл оюун ухааныг сонговол энэ нь маш ирээдүйтэй, хэрэгтэй шинэ бүтээл болж хувирах болно. Хүн ба машин - энэ хослол нь мартагдашгүй тандем үүсгэх үү?

1997 онд Deep Blue суперкомпьютерт ялагдсаныхаа дараа Гарри Каспаров амарч, эргэцүүлэн бодож, ... шинэ форматаар тэмцээнд буцаж ирэв - энэ машинтай хамтран. кентавр. Энгийн компьютертэй хосолсон дундаж тоглогч ч гэсэн хамгийн дэвшилтэт шатрын суперкомпьютерийг ялж чадна - хүний ​​болон машины сэтгэлгээний хослол нь тоглоомд хувьсгал хийсэн. Тиймээс машинд ялагдсаны дараа Каспаров тэдэнтэй холбоо тогтоохоор шийдсэн нь бэлгэдлийн шинж чанартай байв.

Процесс машин ба хүний ​​хоорондох хил хязгаарыг бүдгэрүүлэх олон жил үргэлжилж байна. Орчин үеийн төхөөрөмжүүд бидний тархины зарим функцийг хэрхэн орлож болохыг бид харж байгаа бөгөөд үүний тод жишээ бол санах ойн согогтой хүмүүст туслах ухаалаг утас эсвэл таблет юм. Зарим гүтгэгчид урьд өмнө нь согоггүй байсан хүмүүсийн тархины олон үйл ажиллагааг бас унтраадаг гэж ярьдаг ч... Ямар ч байсан машинаар бүтээгдсэн контентууд хүний ​​ойлголтод улам бүр нэвтэрч байна - энэ нь дижитал бүтээл эсвэл нэмэлт бодит байдлын контент гэх мэт визуал гэх мэт. , эсвэл сонсголын. , Alexa зэрэг хиймэл оюун ухаанд суурилсан дижитал туслахуудын дуу хоолой болж байна.

Бидний ертөнц "харь гаригийн" оюун ухааны хэлбэрүүд, биднийг ажиглаж, бидэнтэй ярилцаж, бидэнтэй худалдаа наймаа хийж, хувцас хунар, тэр ч байтугай бидний өмнөөс амьдралын ханиа сонгоход тусалдаг алгоритмуудаар илт болон үл үзэгдэх байдлаар дүүрэн байдаг.

Хүнтэй дүйцэхүйц хиймэл оюун ухаан байдаг гэж хэн ч нухацтай хэлдэггүй ч хиймэл оюун ухаан нь хүнтэй илүү нягт уялдаатай байж, хоёр талын шилдэгийг ашиглан "эрлийз" машин-хүний ​​системийг бий болгоход бэлэн байгаа гэдэгтэй олон хүн санал нийлэх байх.

Хиймэл оюун ухаан хүнтэй ойртож байна

Ерөнхий хиймэл оюун ухаан

Хойд Каролинагийн Дьюкийн их сургуулийн эрдэмтэн Михаил Лебедев, Иоан Оприс, Мануэль Казанова нар бидний оюун ухааны чадавхийг нэмэгдүүлэх сэдвийг хэсэг хугацаанд судалж байгаа талаар бид өмнө нь МТ-д ярьсан. Тэдний үзэж байгаагаар 2030 он гэхэд хүний ​​оюун ухааныг тархины суулгацаар сайжруулдаг ертөнц өдөр тутмын бодит байдал болно.

Рэй Курцвейл болон түүний таамаглал шууд санаанд орж ирдэг. технологийн өвөрмөц байдал. Энэхүү алдарт футур судлаач бидний тархи электрон компьютерийн мэдээлэл боловсруулах хурдтай харьцуулахад маш удаан байдаг гэж эрт дээр үеэс бичиж байжээ. Хүний оюун ухаан асар их хэмжээний мэдээллийг нэгэн зэрэг шинжлэх өвөрмөц чадвартай хэдий ч удахгүй дижитал компьютерийн өсөн нэмэгдэж буй тооцоолох хурд нь тархины чадавхиас хол давах болно гэж Курцвейл үзэж байна. Хэрэв эрдэмтэд тархи эмх замбараагүй, нарийн төвөгтэй үйлдлүүдийг хэрхэн гүйцэтгэдэгийг ойлгож, тэдгээрийг ойлгохын тулд зохион байгуулж чадвал энэ нь тооцоололд нээлт хийж, ерөнхий хиймэл оюун ухаан гэж нэрлэгддэг хиймэл оюун ухааны хувьсгалд хүргэнэ гэж тэр санал болгож байна. Тэр эмэгтэй хэн бэ?

Хиймэл оюун ухааныг ихэвчлэн хоёр үндсэн төрөлд хуваадаг. нарийн Одоо Ерөнхий (AGI).

Өнөөдөр бидний эргэн тойронд хамгийн түрүүнд компьютер, яриа таних систем, iPhone дээрх Siri зэрэг виртуал туслахууд, автономит машинд суурилуулсан байгаль орчныг таних систем, зочид буудлын захиалгын алгоритм, рентген шинжилгээ, зохисгүй контентыг тэмдэглэгээ хийх зэргээс харж болно. Интернэт. , утасныхаа товчлуур дээр үг бичиж сурах болон бусад олон арван хэрэглээ.

Ерөнхий хиймэл оюун ухаан бол өөр зүйл юм хүний ​​сэтгэлийг санагдуулдаг. Энэ нь үс засахаас эхлээд хүснэгт бүтээх хүртэл сурах боломжтой уян хатан хэлбэр юм үндэслэл, дүгнэлт өгөгдөл дээр үндэслэсэн. AGI хараахан баригдаагүй байна (азаар зарим нь хэлж байна), бид энэ талаар бодит байдлаас илүү киноноос илүү мэддэг. Үүний төгс жишээ бол “9000 оны HAL 2001. Space Odyssey" буюу "Терминатор" цувралын Скайнет.

2012-2013 онд хиймэл оюун ухаан судлаач Винсент С.Мюллер, гүн ухаантан Ник Бостром нарын дөрвөн шинжээчийн бүлэгт хийсэн судалгаагаар 50-2040 оны хооронд хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) хөгжих магадлал 2050 хувь, 2075 он гэхэд магадлал 90 хувь хүртэл өснө. . . Мэргэжилтнүүд мөн өндөр шат гэж нэрлэгддэг гэж таамаглаж байна хиймэл супер оюун ухаанТэд үүнийг "бүх салбарт хүний ​​мэдлэгээс хамаагүй дээгүүр оюун ухаан" гэж тодорхойлдог. Тэдний бодлоор энэ нь OGI-д хүрсэнээс хойш гучин жилийн дараа гарч ирнэ. Бусад хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд эдгээр таамаглалыг хэтэрхий зоримог гэж хэлж байна. Хүний тархи хэрхэн ажилладаг талаар бидний маш муу ойлголтыг харгалзан скептик хүмүүс AGI үүсэхийг хэдэн зуун жилээр хойшлуулж байна.

Компьютерийн нүд HAL 1000

Амнези байхгүй

Жинхэнэ AGI-д саад болох нэг гол бэрхшээл бол хиймэл оюун ухаан системүүд шинэ ажил руу шилжихээс өмнө сурсан зүйлээ мартдаг хандлага юм. Жишээлбэл, нүүр царай таних хиймэл оюун ухааны систем нь олон нийтийн сүлжээн дэх хүмүүсийн царайг үр дүнтэй илрүүлэхийн тулд олон мянган гэрэл зургийг шинжлэх болно. Гэхдээ хиймэл оюун ухааны системд суралцах нь тэдний хийж буй зүйлийн утгыг үнэхээр ойлгодоггүй тул бид тэдэнд аль хэдийн сурсан зүйл дээрээ тулгуурлан өөр зүйл хийхийг заахдаа, энэ нь нэлээд төстэй даалгавар байсан ч гэсэн (сэтгэл хөдлөл гэх мэт) нүүр царайг таних), тэдгээрийг эхнээс нь, эхнээс нь сургах хэрэгтэй. Нэмж дурдахад, алгоритмыг сурсны дараа бид үүнийг өөрчлөх, тоон үзүүлэлтээс өөрөөр сайжруулах боломжгүй болсон.

Олон жилийн турш эрдэмтэд энэ асуудлыг шийдэх арга замыг хайж байна. Хэрэв тэд амжилтанд хүрсэн бол AI системүүд сургалтын явцад эзэмшсэн мэдлэгийнхээ ихэнх хэсгийг дарж бичихгүйгээр сургалтын шинэ өгөгдлөөс суралцах боломжтой.

Google DeepMind-ийн Ирина Хиггинс XNUMX-р сард Прага хотод болсон бага хурлын үеэр одоогийн хиймэл оюун ухааны сул талыг эвдэж чадах аргуудыг танилцуулсан. Түүний баг ердийн алгоритмаас илүү бүтээлчээр сэтгэж чаддаг, алгоритм дээр суурилсан видео тоглоомын дүр шиг нэг виртуал орчинд тааралдсан зүйлээ нөгөөд нь хэрхэн харагдахыг "төсөөлөх" чадвартай "AI агент" бүтээжээ. Ингэснээр мэдрэлийн сүлжээ нь дуурайлган орчинд тааралдсан объектуудыг орчноос нь салгаж, шинэ тохиргоо эсвэл байршилд ойлгох боломжтой болно. arXiv-ийн нийтлэлд цагаан чемодан эсвэл сандал таних алгоритмын судалгааг тайлбарласан болно. Сургалтанд хамрагдсаны дараа алгоритм нь тэдгээрийг цоо шинэ виртуал ертөнцөд "дүрслэн харуулах" чадвартай бөгөөд уулзах үед тэднийг таньж чаддаг.

Товчхондоо, энэ төрлийн алгоритм нь ихэнх хүмүүстэй адил боловч ихэнх алгоритмуудаас ялгаатай нь тулгарсан зүйл болон өмнө нь харсан зүйлийнхээ хоорондох ялгааг хэлж чадна. AI систем нь бүх зүйлийг дахин сурч, дахин сурах шаардлагагүйгээр дэлхийн талаар мэддэг зүйлээ шинэчилдэг. Үндсэндээ систем нь одоо байгаа мэдлэгийг шинэ орчинд шилжүүлэх, ашиглах чадвартай. Мэдээжийн хэрэг, хатагтай Хиггинсийн загвар нь өөрөө хараахан AGI биш боловч энэ нь машиныг санах алддаггүй, илүү уян хатан алгоритмуудын эхний чухал алхам юм.

Тэнэг байдлыг хүндэтгэн

Парисын их сургуулийн судлаач Микаэль Тразци, Роман В.Ямпольский нар хүн ба машиныг нэгтгэх асуултын хариулт нь хиймэл оюун ухааныг алгоритмд нэвтрүүлэх явдал гэж үзэж байна.зохиомол тэнэглэл". Энэ нь бидний хувьд аюулгүй байдлыг хангах болно. Мэдээжийн хэрэг, хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) нь боловсруулах хүчин чадал, санах ойг хязгаарласнаар илүү аюулгүй болж чадна. Гэсэн хэдий ч эрдэмтэд супер ухаалаг компьютер нь үүлэн тооцоололоор дамжуулан илүү их хүчийг захиалах, тоног төхөөрөмж худалдан авах, тээвэрлэх эсвэл бүр дүлий хүнээр удирдуулах боломжтой гэдгийг ойлгодог. Иймд хүний ​​өрөөсгөл ойлголт, танин мэдэхүйн алдаагаар АГИ-ийн ирээдүйг бохирдуулах шаардлагатай байна.

Судлаачид үүнийг нэлээд логик гэж үздэг. Хүн төрөлхтөн тооцооллын тодорхой хязгаарлалттай (санах ой, боловсруулалт, тооцоолол, "цагийн хурд") бөгөөд танин мэдэхүйн хазайлтаар тодорхойлогддог. Ерөнхий хиймэл оюун ухаан тийм ч хязгаарлагдмал биш юм. Тиймээс тухайн хүнд илүү ойр байх гэж байгаа бол ингэж хязгаарлах ёстой.

Энэ бол хоёр талдаа иртэй сэлэм гэдгийг Тразци, Ямпольский нар бага зэрэг мартсан бололтой, учир нь тэнэглэл, өрөөсгөл үзэл аль аль нь ямар аюултай болохыг тоо томшгүй олон жишээ харуулж байна.

Сэтгэл хөдлөл, зан байдал

Амьд, хүнлэг шинж чанартай механик дүрүүдийн санаа нь хүний ​​төсөөллийг удаан хугацаанд хөдөлгөж ирсэн. "Робот" гэдэг үгнээс хамаагүй өмнө амьд биетийн хэлбэр, сүнсийг агуулсан голем, автомат, найрсаг (эсвэл үгүй) машинуудын тухай уран зөгнөл бий болсон. Хэдийгээр компьютер хаа сайгүй байдаг ч бид жишээлбэл, Jetsons цувралын алсын хараагаар алдартай робот техникийн эрин үе рүү орчихсон юм шиг санагдахгүй байна. Өнөөдөр роботууд байшинг тоос сорогчоор цэвэрлэж, машин жолоодож, үдэшлэгт тоглуулах жагсаалтаа удирдаж чаддаг ч тэд бүгдээрээ зан чанарын хувьд маш их зүйлийг үлдээдэг.

Гэсэн хэдий ч энэ нь удахгүй өөрчлөгдөж магадгүй юм. Илүү онцлог шинж чанартай, кампийн машинууд таалагддаг эсэхийг хэн мэдэх билээ вектор Анки. Зохион бүтээгчид хичнээн практик даалгаврыг гүйцэтгэж чадах вэ гэдэгт анхаарлаа төвлөрүүлэхийн оронд механик бүтээлийг "сүнс"-ээр хангахыг эрэлхийлэв. Үргэлж асаалттай, үүлэнд холбогдсон бяцхан робот нүүр царайг таньж, нэрийг нь санах чадвартай. Тэр хөгжимд бүжиглэж, амьтан шиг хүрэлцэхэд хариу үйлдэл үзүүлж, нийгмийн харилцаанд өдөөгддөг. Хэдийгээр тэр ярьж чаддаг ч дэлгэцэн дээрх биеийн хэлэмж, сэтгэл хөдлөлийн энгийн шинж тэмдгүүдийн хослолыг ашиглан харилцах болно.

Нэмж дурдахад тэрээр маш их зүйлийг хийж чадна - жишээлбэл, асуултанд чадварлаг хариулж, тоглоом тоглох, цаг агаарыг урьдчилан таамаглах, тэр ч байтугай зураг авах боломжтой. Байнгын шинэчлэлтүүдээр тэрээр шинэ ур чадваруудыг байнга сурч байдаг.

Вектор нь хөргөлтийн мэргэжилтнүүдэд зориулагдаагүй болно. Магадгүй энэ нь хүний ​​тархийг хиймэл оюун ухаантай нэгтгэх амбицтай хөтөлбөрөөс илүү үр дүнтэй хүмүүсийг машинд ойртуулах арга байж болох юм. Энэ бол ийм төрлийн цорын ганц төслөөс хол байна. Прототипүүдийг хэдэн жилийн турш бүтээсэн өндөр настан, өвчтэй хүмүүст зориулсан туслах роботуудболомжийн зардлаар хангалттай тусламж үзүүлэхэд улам хэцүү болж байгаа хүмүүс. Алдартай робот чинжүүЯпоны SoftBank компанид ажилладаг , хүний ​​сэтгэл хөдлөлийг уншиж, хүмүүстэй хэрхэн харьцаж сурах чадвартай байх ёстой. Эцсийн эцэст энэ нь гэр орондоо тусалж, хүүхэд, ахмад настнуудад анхаарал халамж тавьдаг.

Хөгшин эмэгтэй Pepper роботтой харилцаж байна

Хэрэгсэл, супер оюун ухаан эсвэл онцгой байдал

Дүгнэж хэлэхэд үүнийг тэмдэглэж болно гурван үндсэн урсгал хиймэл оюун ухааны хөгжил, түүний хүмүүстэй харилцах харилцааны талаар эргэцүүлэн бодоход.

• Эхнийх нь хүнтэй ижил төстэй хиймэл ерөнхий оюун ухааныг (AI) бүтээх нь ерөнхийдөө боломжгүй гэж үздэг. боломжгүй юм эсвэл цаг хугацааны хувьд маш хол. Энэ үүднээс авч үзвэл, машин сургалтын системүүд болон бидний хиймэл оюун ухаан гэж нэрлэдэг зүйл нь улам бүр төгс болж, тусгайлсан даалгавраа гүйцэтгэх чадвартай болох боловч тодорхой хязгаараас хэтрэхгүй байх нь зөвхөн хүн төрөлхтний ашиг тусын тулд үйлчилнэ гэсэн үг биш юм. Энэ нь машин хэвээр байх болно, өөрөөр хэлбэл механик хэрэгсэлээс өөр юу ч биш, энэ нь ажилд тусалж, хүнийг дэмжих боломжтой (тархи болон биеийн бусад хэсгүүдэд чипүүд), магадгүй хүмүүсийг хорлох эсвэл бүр алах үйлчилгээтэй. .
• Хоёрдахь ойлголт бол боломж юм. AGI-ийн эхэн үеийн барилгын ажилтэгээд машинуудын хувьслын үр дүнд өгсөх хиймэл супер оюун ухаан. Энэ алсын хараа нь хүний ​​хувьд аюултай байж болзошгүй, учир нь дээд оюун ухаан үүнийг дайсан эсвэл шаардлагагүй эсвэл хор хөнөөлтэй зүйл гэж үзэж болно. Ийм таамаглал нь "Матриц" кинонд гардаг шиг эрчим хүчний эх үүсвэр байх албагүй ч хүн төрөлхтөнд ирээдүйд машин техник хэрэгтэй байхыг үгүйсгэхгүй.
• Эцэст нь бид Рэй Курцвейлийн "онцгой байдал", өөрөөр хэлбэл өвөрмөц байдлын тухай ойлголттой болсон. хүн төрөлхтнийг машинтай нэгтгэх. Энэ нь бидэнд шинэ боломжуудыг олгож, машинуудад хүний ​​AGI буюу уян хатан бүх нийтийн оюун ухаан өгөх болно. Энэ жишээг дагавал урт хугацаанд машин, хүмүүсийн ертөнц ялгагдахын аргагүй болно.

Хиймэл оюун ухааны төрлүүд

• тийрэлтэт - мэргэшсэн, тодорхой нөхцөл байдалд хариу үйлдэл үзүүлж, нарийн тодорхойлсон даалгавруудыг гүйцэтгэдэг (DeepBlue, AlphaGo).
• Хязгаарлагдмал санах ойн нөөцтэй - шийдвэр гаргахад хүлээн авсан мэдээллийн нөөцийг ашиглан мэргэшсэн (автономит машины систем, чатын бот, дуут туслах).
• Бие даасан оюун ухаантай - ерөнхий, хүний ​​бодол санаа, мэдрэмж, сэдэл, хүлээлтийг ойлгодог, хязгаарлалтгүйгээр харилцах чадвартай. Хиймэл оюун ухааны хөгжлийн дараагийн шатанд эхний хуулбаруудыг хийнэ гэж үзэж байна.
• өөрийгөө танин мэдэх - уян хатан оюун ухаанаас гадна ухамсартай, өөрөөр хэлбэл. өөрийнхөө тухай ойлголт. Одоогийн байдлаар энэ алсын хараа бүрэн утга зохиолын шинж тэмдгийн дор байна.