Тоёотагийн аюулгүй байдлын шинэ технологи нь зорчигчдыг зүрхний цохилтоор таньдаг
Агуулга
Тоёота компани өөрийн тээврийн хэрэгслийн бүх зорчигчдын амь насыг хамгаалахын төлөө ажиллаж байгаа бөгөөд одоо зүрхний цохилтыг алсаас илрүүлдэг технологийг нэвтрүүлж байна. Cabin Awareness концепци нь миллиметр долгионы радар ашиглан машин доторх хүмүүс болон тэжээвэр амьтдыг илрүүлж, төхөөрөмж дотор гацахаас сэргийлдэг.
Өнөөдөр зам дээр гарч буй олон шинэ машинууд жолооч нарыг зам дээр аюулгүй байлгахын тулд олон тооны аюулгүй байдлын шинж чанартай байдаг. Зорчигч төвлөрөл, сохор цэгийн хяналт, арын мөргөлдөх анхааруулга байдаг. Гэхдээ хүүхэд, тэжээвэр амьтадтай хамт аялж буй хүмүүст үнэлж баршгүй автомашины нэг онцлог байдаг: арын суудалд суудаг мэдрэгч. Автомашин үйлдвэрлэгч Toyota Connected North America (TCNA) нь бие даасан технологийн төв бөгөөд Мягмар гарагт Cabin Awareness нэртэй зорчигчийг таних шинэ технологийн загвараа танилцууллаа.
Cabin Awareness хэрхэн ажилладаг вэ?
Энэхүү концепц нь хүнд ачаа өргөхөд Vayyar Imaging-аас авсан өндөр нарийвчлалтай миллиметр долгионы радар ашигладаг. Толгойн дотор талд суурилуулсан мэдрэгч нь бүхээгт амьсгалахаас эхлээд зүрхний цохилт хүртэлх өчүүхэн төдий хөдөлгөөнийг хүлээн авах чадвартай бөгөөд энэ нь бүхээгт ямар нэгэн амьд зүйл байгаа эсэхийг ухаалгаар шүүж чадна гэсэн үг юм.
Онолын хувьд хүмүүс болон тэжээвэр амьтдыг арын суудалд харгалзах хүнгүй орхих нь сайн хэрэг боловч олон автомашин үйлдвэрлэгчид үүнийг муу хийж, хуурамч эерэг үр дүнд хүргэдэг эсвэл гэрийн тэжээвэр амьтдыг суудал дээр биш шалан дээр хэвтүүлдэг гэж үздэггүй. Үүнийг л Тоёота радарт суурилсан кабин доторх мэдрэгч бүхий шинэ концепцоор өөрчлөхийг хүсч байна.
Амьдралыг авардаг технологи
Төслийн урам зориг нь хүүхдийг халуунд цохиулахаас урьдчилан сэргийлэхээс гадна НАСА-гийн тийрэлтэт хөдөлгүүрийн лабораторид ашигласан арга юм. 2015 онд Балбад хүчтэй газар хөдлөлт болж, хэд хэдэн хүн 30 футын өндөр нуранги дор дарагдсан байв. Аврагчид лабораторийн бүтээсэн богино долгионы технологийг ашиглан амьсгал, зүрхний цохилтыг илрүүлэх замаар сэргээх хүчин чармайлтаа төвлөрүүлсэн нь Toyota компанийн зорчигчийг илрүүлэх үзэл баримтлалтай төстэй арга юм.
"НАСА радарын технологийг ашиглах нь урам зориг өгсөн" гэж TCNA-ийн технологийн ахлах ажилтан Брайан Курсар хэлэв. "Таны зүрхний цохилтыг контактгүй технологиор сонсож чадна гэсэн санаа нь манай автомашины үйлчилгээний хөгжилд тустай үйлчилгээ үзүүлэх боломжийг Тоёота компанид олгох шинэ боломжийг нээж өгч байна."
Энэ технологийг машинд ашиглахын давуу тал
Зочны тоог тодорхойлох энэхүү арга нь суудлын жинг тооцоолох, бүхээгийн камер ашиглах гэх мэт ердийн илрүүлэх аргуудаас давж гардаг. Энэ мэт орчин үеийн аргууд нь ачааны хэсэгт нуугдсан гэрийн тэжээвэр амьтан эсвэл хөнжил дор унтаж буй хүүхдийг танихгүй байж магадгүй бөгөөд энэ бүхэн хүүхдийг машинд хараа хяналтгүй орхиж, улмаар амь насаа алдахад хүргэдэг.
Тоёота нь мэдрэгч нь тээврийн хэрэгсэлд халдагчдыг илрүүлэх боломжийг олгодог
Хэмжээ, биеийн байдал, байрлалаас хамааран мэдрэгч нь зорчигчдыг хүүхэд, насанд хүрэгчид гэж ангилахад туслах бөгөөд үүнд янз бүрийн төрлийн суудлын бүсний сануулга, буруу байрлалын дохиолол, ослын үед аюулгүйн дэрний ашиглалтыг оновчтой болгох боломжтой. Тоёота нар дэлгэрэнгүй мэдээлэл өгөхгүй байгаа ч мэдрэгч нь халдагчдыг илрүүлэхэд бас ашиглагдана гэжээ.
Ухаалаг утас эсвэл ухаалаг төхөөрөмжөөр дамжуулан мэдэгдэл
Тээврийн хэрэгслийн жолооч хүүхэд, тэжээвэр амьтдыг орхиж, орхисон тохиолдолд уг концепц нь тээврийн хэрэгсэлд холбогдсон ухаалаг утсанд мэдэгдэх боломжтой. Хэрэв зорчигч утасгүй бол тээврийн хэрэгсэл нь ухаалаг гэрийн төхөөрөмжид (Google Home эсвэл Amazon Alexa гэх мэт) мессежийг дамжуулах боломжтой. Аюулгүй байдлын өөр механизмын хувьд та гэр бүлийн гишүүн эсвэл хөрш гэх мэт найдвартай яаралтай тусламжийн харилцагчдад мэдэгдэх боломжтой. Хамгийн сүүлчийн арга бол тээврийн хэрэгсэл нь хүүхэд аюулд өртсөн гэж үзвэл яаралтай тусламжийн үйлчилгээтэй холбоо барьж болно.
Одоо энэ мэдрэгч нь зөвхөн ойлголт гэдгийг онцлон тэмдэглэх нь зүйтэй. Тоёота одоогоор энэ санаагаа Сиеннад суурилсан AutonoMaaS программаараа бодит ертөнцөд харуулж байгаа гэж хэлж байгаа ч энэ нь технологийн ирээдүй баталгаатай гэсэн үг биш юм. Туршилтууд 2022 оныг дуустал үргэлжлэх төлөвтэй байна.
**********
:
