Хиймэл тархи: машин дахь сэтгэлгээг ид шид
Хиймэл оюун ухаан нь хүний оюун ухааны хуулбар байх албагүй тул хүний технологийн хуулбар болох хиймэл тархийг бүтээх төсөл нь судалгааны арай өөр чиглэл юм. Гэсэн хэдий ч хөгжлийн зарим үе шатанд энэ төсөл хиймэл оюун ухааны хөгжилд нийцэж магадгүй юм. Энэ уулзалт амжилттай болох болтугай.
Европын хүний тархины төслийг 2013 онд эхлүүлсэн. Үүнийг "хиймэл тархины төсөл" гэж албан ёсоор тодорхойлдоггүй. Үүний оронд энэ нь танин мэдэхүйн тал, манай командын төвийг илүү сайн тусгах хүслийг онцолж өгдөг. WBP-ийн шинэлэг чадавхи нь шинжлэх ухааны хөгжилд түлхэц болох ач холбогдолтой юм. Гэсэн хэдий ч энэ төсөл дээр ажиллаж буй эрдэмтдийн зорилго бол ажиллаж буй тархины симуляцийг бий болгох явдал гэдгийг үгүйсгэх аргагүй бөгөөд энэ нь арван жилийн дотор буюу 2013-2023 он хүртэл юм.
Тархины нарийвчилсан зураглал нь хүний тархийг дахин бүтээхэд тустай гэж эрдэмтэд үзэж байна. Түүнд хийгдсэн XNUMX триллион холболт нь хаалттай бүхэл бүтэн нэгдлийг бүрдүүлдэг тул холбогч гэж нэрлэгддэг энэхүү төсөөлшгүй нарийн төвөгтэй газрын зургийг бүтээхээр эрчимтэй ажил хийгдэж байна.
Энэ нэр томъёог анх 2005 онд Индианагийн их сургуулийн Олаф Спорнс болон Лозаннагийн их сургуулийн эмнэлгийн Патрик Хагманн гэсэн хоёр зохиолч бие даан шинжлэх ухааны нийтлэлд ашигласан.
Эрдэмтэд тархинд болж буй бүх зүйлийг зураглалд оруулсны дараа хүн шиг хиймэл тархи бүтээх боломжтой гэж үзэж байгаа бөгөөд дараа нь хэн мэдлээ, магадгүй бүр илүү дээр байх болно ... Нэр, мөн чанарын хувьд холбогч үүсгэх төсөл нь хүний геномыг тайлах алдартай төсөл болох Хүний геномын төсөл юм. Санаачилсан төсөл нь геномын тухай ойлголтын оронд коннектомын тухай ойлголтыг ашиглан тархи дахь мэдрэлийн холболтын нийлбэрийг дүрсэлсэн. Мэдрэлийн холболтын иж бүрэн зураглалыг бүтээх нь шинжлэх ухааны практикт төдийгүй өвчний эмчилгээнд хэрэглэгдэх болно гэж эрдэмтэд найдаж байна.
www.humanconnectomeproject.org
Эхний бөгөөд өнөөг хүртэл цорын ганц бүрэн мэдэгдэж байгаа холбогч нь caenorhabditis elegans-ийн мэдрэлийн систем дэх мэдрэлийн холболтын сүлжээ юм. Үүнийг электрон микроскоп ашиглан мэдрэлийн бүтцийг 1986D сэргээн засварлах замаар боловсруулсан. Ажлын үр дүнг 30 онд хэвлүүлсэн. Одоогийн байдлаар коннектомик хэмээх шинэ шинжлэх ухааны хүрээнд хийгдэж буй хамгийн том судалгааны төсөл бол Америкийн Үндэсний Эрүүл Мэндийн Хүрээлэнгээс санхүүжүүлсэн Хүний Коннектор төсөл юм (нийт XNUMX сая доллар).
Тагнуулын алгоритм
Хүний тархины нийлэг хуулбарыг бүтээх нь тийм ч амар ажил биш. Хүний оюун ухаан нь "Frontiers in Systems Neuroscience" сэтгүүлийн 2016 оны XNUMX-р сарын дугаарт тайлбарласан харьцангуй энгийн алгоритмын үр дүн гэдгийг олж мэдэхэд илүү хялбар байж болох юм. Үүнийг Жоржиа мужийн Аугуста их сургуулийн мэдрэл судлаач Жо Циен олсон байна.
Түүний судалгаа нь холболтын онол буюу дижитал эрин үеийн сургалтын онол дээр суурилжээ. Энэ нь суралцахын зорилго нь мэдлэг олж авахаас урьтал болгодог сэтгэж сурах явдал гэсэн итгэл үнэмшилд тулгуурладаг. Энэхүү онолыг зохиогчид нь: "Connektivism: A Theory of Learning for the Digital Age" сэтгүүлд өөрийн таамаглалыг тодорхойлсон Жорж Сименс, Стивен Даунс нар юм. Энд гол ур чадвар нь технологийн дэвшлийг зөв ашиглах, сургалтын явцад олж авсан мэдээллээс бус гадны мэдээллийн сангаас (ноу-хаан гэгддэг) мэдээллийг олох, тэдгээрийг бусад мэдээлэлтэй холбох, холбох чадвар юм.
Мэдрэлийн түвшинд энэ онол нь үндсэн ойлголт, мэдээлэлтэй харьцдаг нарийн төвөгтэй, холбогдсон угсралтыг бүрдүүлдэг мэдрэлийн эсийн бүлгүүдийг тодорхойлдог. Эрдэмтэд туршилтын амьтдыг электродоор судалснаар эдгээр мэдрэлийн "угсралтууд" нь тодорхой төрлийн ажлуудад зориулж урьдчилан тодорхойлсон болохыг олж мэдэв. Энэ нь тодорхой логик холболттой тархины нэг төрлийн алгоритмыг бий болгодог. Эрдэмтэд хүний тархи бүх хүндрэлтэй нь лабораторийн мэрэгчдийн тархинаас ялгарахгүйгээр ажилладаг гэж найдаж байна.
Мемористуудын тархи
Алгоритмуудыг эзэмшсэний дараа мемеристорыг хүний тархийг физик байдлаар дуурайлган хийх боломжтой. Саутхэмптоны их сургуулийн эрдэмтэд энэ тал дээр хэрэг болох нь саяхан.
Британийн эрдэмтдийн металлын оксидоор хийсэн мемристорууд нь хүмүүстэй адил олон хамааралгүй мэдээллийг агуулсан өгөгдлийн багцыг ашиглан гадны хөндлөнгийн оролцоогүйгээр суралцах (мөн дахин суралцах) хиймэл синапсийн үүрэг гүйцэтгэдэг байв. Мемеристорууд унтарсан үед өмнөх төлөвөө санаж байдаг тул ердийн хэлхээний элементүүдээс хамаагүй бага эрчим хүч зарцуулдаг. Энэ нь асар том батерейтай байж чадахгүй, байх ёсгүй хэд хэдэн жижиг төхөөрөмжүүдийн хувьд маш чухал юм.
Мэдээжийн хэрэг, энэ бол энэ технологийг хөгжүүлэх эхлэл юм. Хэрэв хиймэл оюун ухаан нь хүний тархийг дуурайдаг байсан бол түүнд дор хаяж хэдэн зуун тэрбум синапс хэрэгтэй болно. Судлаачдын ашигладаг мемористуудын багц нь илүү хялбар байсан тул хэв маягийг хайхаар хязгаарлагдаж байв. Гэсэн хэдий ч, Саутхэмптон групп илүү нарийн хэрэглээний тохиолдолд ийм олон тооны мемеристор ашиглах шаардлагагүй гэж тэмдэглэжээ. Тэдний ачаар, жишээлбэл, хүний оролцоогүйгээр объектуудыг ангилж, хэв маягийг тодорхойлох мэдрэгчийг бүтээх боломжтой болно. Ийм төхөөрөмж нь ялангуяа хүрэхэд хэцүү эсвэл онцгой аюултай газруудад ашигтай байх болно.
Хэрэв бид Хүний тархины төслийн хийсэн ерөнхий нээлт, "коннектомын зураглал", тагнуулын алгоритмыг хүлээн зөвшөөрөх, мемристорын электроникийн технологийг нэгтгэж чадвал магадгүй ойрын хэдэн арван жилд хиймэл тархи, яг хуулбарыг бүтээх боломжтой болно. хүний. Хэн мэдэх вэ? Түүгээр ч барахгүй, бидний синтетик хуулбар нь машины хувьсгалд биднээс илүү сайн бэлтгэгдсэн байх.
