Автономит жолоодлоготой, учир нь ложистик илүү хурдан байх болно
Хэвлэл мэдээллийн төвшинд ихэвчлэн би юм шиг санагддаг техникийн дэвшил тээврийн ертөнц автомашины ертөнцтэй харьцуулахад хоёрдугаарт ордог. Үнэн хэрэгтээ энэ нь тийм биш гэдгийг бид маш сайн мэднэ, өнөөдөр олон технологиуд сарнисан автомашинд (дизель хөдөлгүүрт ашигладаг мочевин бүхий NOX шүүлтүүрээс эхлээд зарим аюулгүй байдлын төхөөрөмж хүртэл) олон жилийн өмнө өнгөрчээ.хүнд".
Үүнд мөн адил хамаарна бие даасан жолоодлого: хэрэв өнөөдөр олон машинууд 2-р түвшний тусламжийн системээр сайрхаж чаддаг бол (Итали зэрэг олон орны замын хөдөлгөөний дүрмээр өнөөдөр хүлээн зөвшөөрөгдсөн цорын ганц систем), ачаа тээвэр, логистик Энэ нь үнэндээ туршилтаар хамаагүй түрүүлж байна
Аль хэдийн зам дээр байна
Mercedes-Benz Trucks-аас эхлээд Volvo Trucks болон Scania зэрэг хүнд даацын тээврийн хэрэгслийн олон томоохон үйлдвэрлэгчид урьдаас тогтоосон маршрутаар жижиг флотуудтай туршилтын хөтөлбөрүүдийг эхлүүлж, тэр ч байтугай прототипүүдийг бүтээжээ. кабингүй... Гэсэн хэдий ч замын туршилтыг одоогоор богино зайд, ихэвчлэн хөдөлгөөн багатай газруудад урьдчилан тогтоосон. АНУ, ахисан түвшний бие даасан жолоодлогыг зөвшөөрдөг цөөхөн орны нэг.
Технологийн хязгаарыг дэд бүтцээр илэрхийлсэн хэвээр байна: бүрэн үр ашигтай байхын тулд зөвхөн хөлөг онгоцны хооронд төдийгүй тээврийн хэрэгсэл, дэд бүтцийн хооронд харилцаа холбоог хөгжүүлэх шаардлагатай байна. Хяналт шинжилгээ найдвартай, цаг тухайд нь хөдөлгөөн (зөвхөн машин өөрөө биш). Энэ нь одоохондоо явган зорчигчийн бүсэд богино хугацаанд ашиглах боломжтой судалгаа хийгдсэн ч хотын замын хөдөлгөөнд бие даасан тээврийн хэрэгслийг ашиглах боломжгүй болгож байна. цахилгаан тээврийн хэрэгсэл жижиглэнгээр хүргэхээр төлөвлөсөн.
Мөн энэ шалтгааны улмаас одоогоор туршилтын дийлэнх хэсэг нь бараа бүтээгдэхүүнийг боловсруулахтай холбоотой юм хаалттай газрууд замын хөдөлгөөнийг хязгаарлаж, хянаж байдаг барилгын талбай, ложистикийн агуулах, боомтын байгууламж гэх мэт. Nissan зэрэг зарим үйлдвэрлэгчид үйлдвэр доторх эд ангиудыг зөөхөд нисгэгчгүй прототип ашиглаж эхэлсэн нь загвар боловсруулахад тустай. хиймэл оюун ухаан хэд хэдэн тээврийн хэрэгслийн хөдөлгөөнийг зохицуулах, станцуудыг холбох оновчтой маршрутыг тооцоолох чадвартай.
"Бие даасан" тээвэрлэлт рүү
Хүнд даацын тээврийн хэрэгслийг бие даан жолоодох нь асуудлыг шийдэх боломжтой гэж үзэж байна. жолооч дутагдалтай замын хөдөлгөөний өсөлттэй харьцуулахад энэ салбарт сөргөөр нөлөөлж байна. Үйлдвэрлэлийн бус үйлчилгээний компаниуд хүртэл ложистикийн хувьд бие даасан жолоодлогыг сонирхож байгаа нь санамсаргүй хэрэг биш юм. Google-ийн e Uberгэрээ хэлэлцээр, худалдан авалтын тусламжтайгаар хөгжилд ойртсон нарийн төвөгтэй шийдлүүд.
